完备事件组是什么（求助…完备事件组到底是什么意思阿？）

求助…完备事件组到底是什么意思阿

完备事件组和所求的事件可以有联系，也可以没有任何联系。在理解这个概念之前，你要知道什么叫条件概率。

全概率公式独立条件

全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。 内容：如果事件B1、B2、B3…Bn 构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有 P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。 或者：p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn))，其中A与Bn的关系为交)。

什么时候使用全概率

研究复杂事件的概率时用全概率公式。

?全概率公式是概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。

?内容：如果事件B1、B2、B3…Bn 构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有

?P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。

或者：p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn))，其中A与Bn的关系为交)。

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扩展资料

全概率的谬论是假设?P(A|B) 大致等于?P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。

P(A|B) 与?P(B|A)的关系如下所示：

P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)。

下面是一个虚构但现实的例子，P(A|B) 与?P(B|A)的差距令人惊讶，同时也相当明显。

若想分辨某些个体是否有重大疾病，以便早期治疗，我们可能会对一大群人进行检验。虽然其益处明显可见，但同时，检验行为有一个地方引起争议，就是有检出假阳性的结果的可能：

若有个未得疾病的人，却在初检时被误检为得病，他可能会感到苦恼烦闷，一直持续到更详细的检测显示他并未得病为止。而且就算在告知他其实是健康的人后，也可能因此对他的人生有负面影响。

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全概公式

不确定你指的是哪个领域的全概公式，因为“全概公式”这个词汇可能涉及多个学科和领域。不过，在一些领域中，可以使用全概公式来描述某一概念或现象。

例如，在概率论中，全概公式是一种用来计算事件发生概率的公式。在统计学中，全概公式可以用来计算一系列数据的平均值和标准差等统计量。在机器学习中，全概公式可以用来计算概率分布的累积概率。

如果您能提供更多关于您所需要了解的领域或问题的背景信息，我将尽力为您提供更具体的回答。

和事件加法法则怎么证明

A并B也成为和事件，所以A并B也就是A+BA+B就是出现A事件或者出现B事件的概率之和是多少，不是A事件和B事件同时发生的概率。若事件A1，A2，…，An互不相容，且A1+A2+…+An=Ω，则称A1，A2，…，An构成一个完备事件组。扩展资料：AB为积事件表示事件A发生且事件B发生是个概率统计问题，相当于集合中的交集。定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：P（A∪B）=P（A）+P（B）

推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1