如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等问题？

缓存穿透很多项目在使用Redis或其他缓存框架的时候，都是先查询缓存，查询不的话再查询数据库，查到之后再放到内存中；如果一个key值本身就不存在，那么每一次都会查询数据库，也就是常说的【缓存穿透】。

应对方法：如果在Redis中查询不到，并且查询数据库也没有结果，那么就将这个key写入到Redis中，value=空，并设置一个超时过期时间，例如五分钟，那么五分钟以内的对这个可以的所有查询就可以拦截下来，如果数据库有key对应的数据了，那么五分钟后Redis中的缓存过期，会访问数据库并加载缓存；但是如果被恶意攻击，每次请求的key都不相同且不存在，那么依然会穿透到数据库；布隆过滤器：将可能存在的数据Hash到一个足够大的bitmap上，它可以告诉你 “某个key一定不存在或者可能存在”，一个一定不存在的数据会被bitmap拦截。

缓存雪崩很多时候，Redis中的缓存是要设置过期时间的，假如Redis中的数据，过期时间都设置成一样的，那么到了时间之后，全部缓存过期失效，下一秒所有的请求都会访问数据库，那么数据库可能因为访问量多大导致“崩溃”，这就是缓存雪崩。

应对方法：最暴力的解决办法，缓存不设置自动过期时间，只要缓存不崩，数据库就不会崩。

另外一个办法，就是让缓存过期时间不那么一致，比如一批缓存数据24小时后过期，那么就在这个基础上，每条缓存的过期时间前后随机1-6000秒（1-10分钟）。

缓存并发大多数时候，我们的程序访问Redis都不可能是单线程，那么当多个Client并发对Redis进行set key操作的时候，可能会产生一些问题；其实Redis本身是单线程的，这种时候会按照先后顺序进行操作；或者把操作放在队列中，按顺序执行；但比如这种情况：token过期，有两个线程都去重新获取token；线程1获取token1；线程2获取到token2，此时token1过期；线程1把token1放到Redis，再拿着token1去调用服务，发现过期了，继续去请求token3，此时token2过期；线程2把token2放到Redis，再拿着token2去调用服务，发现过期了，继续去请求token4，此时token3过期；... ...这就需要我们在更新缓存的时候，做一些控制了。

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